安防各细分领域智能化脚步加快

时间:  2019-06-21 11:04   OFweek维科网    智慧安防 点击:
随着深度学习算法等的快速发展,智能安防应用也日渐广泛并逐渐落地。安防各细分领域纷纷向智能化升级,人工智能正以一种未来可期的方式积极赋能安防行业。

        近年来,AI+安防融合的深度在不断加速,已经从最早的概念普及、技术比拼,进入到了产品升级、场景落地的阶段,智能安防已成当前发展的一大趋势。

        一、安防行业转型升级,智能化成为发展必然趋势

        《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》指出,“十三五”期间,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级,到2020年,安防企业总收入将达到8000亿元左右,年增长率达到10%以上。

        政策红利的不断释放极大地促进了行业的蓬勃发展。据悉,截至2017年12月底,我国城市视频监控市场中标的大项目(中标金额≥500万)累计有1049个,总市场规模达510亿元,较2016年市场规模增长95%。其中包含平安城市和雪亮工程在内的中标过亿元项目有96个,累计市场规模约317亿元;数量较2016年增长88%,市场规模则增长158%。

        当前,我国安防行业已开始转型升级,以传统加工制造为主的安防生产商正逐渐退出历史舞台,新进入安防行业的生产商更多的关注生物识别、智能分析、互联网安防等高新技术领域。“人工智能”已成为安防行业最为显著的一大特点,无论是龙头厂商还是安防产业的新兴力量,都一致引入了人工智能概念,并推出了具有超强科技感的安防智能产品。

        二、安防各细分领域智能化脚步加快

        公安警务领域:近年来,随着大数据、人工智能等技术的不断发展,警务人员的工作效率也大大提高,由“汗水警务”迈向“智慧警务”。如前段时间火热的“逃犯克星”张学友演唱会抓获逃犯的新闻,便是体现智慧警务的一个很好例子。利用人脸识别技术来协助治安管理在国内已经成为现实,当前公安部门基于人脸识别布控的智慧警务系统已成效显著。

        事实上,依托AI、大数据、云计算等前沿技术,综合高清视频监控、行业云平台、公安警务实战平台等大数据等,全方位部署支持警务业务的高效响应和处理,已经成为AI+安防的一项重要应用。

        道路交通领域:随着交通卡口的大规模联网,产生了海量的车辆通行记录信息,而利用人工智能技术可以实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间等,可以大大提升城市道路的通行效率,缓解城市拥堵。

        城市级的人工智能大脑能实时掌握着城市道路上所有通行车辆的轨迹信息,以及停车场的车辆信息、小区的停车信息等,可以提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

        通信传输领域:5G、云计算、传感网等技术的不断发展加速了通信行业的迭代。其从最初负责设备之间的通信联网发展成为了连接、感知、计算三位一体的新型网络。就5G网络而言,其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb,这比4G网络的传输速度快数百倍,意味着整部超高画质电影可在1秒之内下载完成,而这也对传输部分的硬件产品提出了更高要求。

        如在平安城市、智慧城市建设的加快下,视频监控系统日渐庞大且复杂,在通信传输上存在众多难点。为实现平安城市、智慧城市高效运维、智能化管理,智能监控箱领军企业博科思推出了具有智能化监测功能的智能监控箱。博科思智能监控箱完美地解决了传统防护箱设备状态无从知晓,布线不规整、设备故障率高,故障原因难以定位,运维成本高、环境数据分析不足等诸多问题。

        为处理视频监控等海量数据,博科思还推出了智能监控箱管理平台,其集成了电源管理、网络交换机管理、机箱环境管理、防雷设备管理等功能,可基本准确提供故障来源。另外,随着智能监控箱的不断发展,其软件平台可集成图像的深度学习的模型,综合前端所有信息(如图像本身的质量,雪花,条纹,蓝屏,死机,以及摄像头的遮挡等问题),针对前端智能分析平台提供一个完整的解决方案,无需再基于某种状态判断问题,平台便可直接给出具体问题点,实现了通信传输的智能化监测。

        随着智能监控箱的不断成熟,现其应用领域日渐广泛。博科思智能监控箱在平安城市及智慧城市监控、道路智能交通监控、石油,矿业,电力专项监控、智能轨道交通监控、智能小区监控、特殊行业专业监控等方面积极助力。

        三、结语

        随着深度学习算法等的快速发展,智能安防应用也日渐广泛并逐渐落地。安防各细分领域纷纷向智能化升级,人工智能正以一种未来可期的方式积极赋能安防行业。

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